一种错误敏感的词对齐评价方法

• 作者: 奚宁 戴新宇 赵迎功 陈家骏 黄书剑
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 统计机器翻译 词对齐 评价标准 AER 错误敏感
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.03.011

摘要

对齐错误率(Alignment Error Rate,AER)是目前通用的词对齐评价标准.近年来的研究表明,AER虽然在一定程度上能够反映词对齐的质量,但它与机器翻译最终结果BLEU得分的相关性并不好.该文针对基于短语的机器翻译系统(PBSMT)分析了AER可能存在的一些问题,并根据词对齐结果中存在的不同类型的错误,提出了一种错误敏感的词对齐评测方法ESAER(Error-Sensitive Alignment Error Rate).实验表明,该文提出的ESAER与BLEU的相关性要远远好于AER.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	61	1082	18.0	31.0
2	戴新宇	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	29	630	12.0	25.0
3	奚宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	15	3.0	3.0
4	黄书剑	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	8	88	4.0	8.0
5	赵迎功	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0