基于回归支持向量机的胎儿心电提取

• 作者: 曾孝平 程军 蒲秀娟 韩亮
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 胎儿心电 非线性变换 回归支持向量机 小波包去噪
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 738-743
• 页数: 6页
• 分类号: TP911.72
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.06.007

摘要

针对胎儿心电难以提取的问题,提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法.首先利用回归支持向量机(Support vector regression machine,SVRM)拟合母体心电传导至腹壁所经历的非线性变换,然后将母体心电经由所拟合的非线性变换得到腹壁混合信号中的母体心电干扰的最优估计,再从腹壁混合信号中减去母体心电干扰的最优估计得到含噪声的胎儿心电,最后通过小波包去噪技术抑制胎儿心电中的基线漂移和噪声,得到清晰的胎儿心电.在胎儿心电和母体心电QRS波完全重叠的情况下,通过该方法能够提取出清晰的胎儿心电.实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	韩亮	重庆大学通信工程学院	31	216	10.0	13.0
3	程军	第三军医大学西南医院心内科	9	89	5.0	9.0
4	蒲秀娟	重庆大学通信工程学院	15	128	8.0	11.0