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摘要:
提出RBF神经网络的改进算法,用于高分辨率遥感影像的分类.以实际高分辨率遥感影像为例进行实验,并与传统最小距离分类法进行比较.结果显示,RBF神经网络具有精度高、误分率小的特点,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的高分辨率遥感影像分类的研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 RBF神经网络 高分辨率遥感影像 最小距离法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 18-20,27
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万雪 武汉大学遥感信息工程学院 4 40 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
高分辨率遥感影像
最小距离法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
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