基于模糊聚类的粒子群神经网络预测卷取温度

• 作者: 刘欢 肖根福
• 来源期刊: 井冈山学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 粒子群 神经网络 热轧 卷取温度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.11
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2009.04.007

摘要

影响热轧带钢卷取温度的因素多而且复杂,采用传统的温度预测模型难以达到较高的精度.为了满足卷取温度高精度预测的要求,将模糊聚类分析、神经网络、粒子群算法结合起来,提出了一种基于模糊聚类的粒子群神经网络用于预测卷取温度.运用现场实际数据测试表明,该方法预测卷取温度效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘欢	井冈山大学信息科学与传媒学院	21	98	4.0	9.0
2	肖根福	井冈山大学工学院	26	155	6.0	12.0