基于随机子空间的递推在线模态识别算法

• 作者: 张家滨 陈国平
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 交通运输
• 关键词: 随机子空间 WINC(weighted information criterion) 子空间跟踪 模态识别 环境激励 非稳态
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: O324|TU311.3|U441
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.08.009

摘要

基于随机子空间算法,根据矩阵空间的性质,利用QR分解将行空间到过去行空间的投影展开为一种用于跟踪的修改递推模式.通过子空间跟踪算法,不断跟踪计算投影的左奇异值向量,再利用最小二乘法求出系统的模态参数,实现了单独利用响应数据,在线识别模态参数的方法.最后通过仿真算例,利用算法跟踪不断改变的模态空间和时变模态参数,验证方法的有效性及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国平	南京航空航天大学振动工程研究所	130	1003	18.0	25.0
2	张家滨	南京航空航天大学振动工程研究所	5	39	4.0	5.0