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摘要:
矩技术可广泛应用于图像检索和识别、图像分割、模板匹配、数据压缩、数字水印及运动图像序列分析等领域,近年来其研究取得了较大的进展.为了使人们对这一技术有个概略了解,首先对图像分析中的矩技术进行了较为全面的介绍和评述;然后着重探讨了离散正交矩技术在图像特征表示、图像重建、计算性能等方面的研究现状;最后提出了图像分析中的矩技术目前存在的问题和进一步的研究方向.
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文献信息
篇名 图像分析中的矩技术
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 矩函数 不变矩 图像分析
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1494-1503
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 8867字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高月芳 华南理工大学计算机科学与工程学院 16 127 6.0 11.0
3 韩国强 华南理工大学计算机科学与工程学院 101 934 14.0 26.0
4 沃焱 华南理工大学计算机科学与工程学院 37 387 11.0 18.0
7 李桂清 华南理工大学计算机科学与工程学院 30 214 8.0 14.0
8 王栋 华南农业大学信息学院人机交互研究中心 18 139 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩函数
不变矩
图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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