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摘要:
针对ASAR交叉极化模式数据,选用HH/VV极化比值提取水稻制图的最佳时相参数.结合SAR图像统计特性,采用比值变化检测方法,通过理论公式计算和比较变化检测的总误差概率,分别提取单时相双极化和多时相双极化水稻制图的最佳时相参数.结果显示,单时相制图的最佳时相是水稻生长中后期,即水稻幼穗分化期至水稻收割前期内任一时相;而多时相制图的最佳时相为一组时相的组合,即应至少包含水稻移栽期和水稻生长中后期各一时相.最后,采用阈值分类算法对最佳时相参数进行了验证.结果显示,选用最佳时相影像和理论推导的分类阈值能够显著提高水稻制图的精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于ASAR数据的水稻制图最佳时相参数提取
来源期刊 江苏农业学报 学科 农学
关键词 ASAR 水稻 比值变化检测 图像分类
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 遗传育种·耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 518-523
页数 6页 分类号 S511.01
字数 4687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4440.2009.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秉柏 江苏省农业科学院农业资源与环境研究所 67 1450 22.0 35.0
2 申双和 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 241 4376 34.0 52.0
3 赵小艳 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 39 543 12.0 23.0
4 杨沈斌 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 48 894 18.0 29.0
5 谭炳香 中国林业科学院资源信息研究所 43 898 18.0 29.0
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研究主题发展历程
节点文献
ASAR
水稻
比值变化检测
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
双月刊
1000-4440
32-1213/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
28-113
1985
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
总被引数(次)
36498
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