改进的基于主星的星图识别算法

• 作者: 张超 王海涌 费峥红
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 星敏感器 星图识别 字符串匹配 导航星库
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: V448.222|TP391.41
• 字数: 2417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.01.035

摘要

为了建立更高效的星图识别算法,设计了一种以主星与邻星角距为识别特征的星图识别算法.构建了导航星库,将所有邻星与主星角距进行量化编码,并按照从小到大的顺序排列为特征模式字符串,串尾附加字符串长度项为聚簇索引,借以提高导航星库的检索速度;然后,利用改进的KMP字符串识别方法对观测星进行匹配识别.当存在2 pixels的高斯位置噪声时,该算法成功识别率高于97.38%,导航星库的存储容量为149.4 kB.在Pentium 1.6 GHz PC机上随机识别1 250幅星图,平均识别时间为42.78 ms.此识别算法对观测图像具有旋转不变性,对位置和星等噪声都有很好的鲁棒性,且导航星库的存储容量小、检索效率高、实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海涌	北京航空航天大学宇航学院	29	230	9.0	15.0
2	张超	北京航空航天大学宇航学院	30	166	7.0	11.0
3	费峥红	北京航空航天大学宇航学院	2	108	2.0	2.0