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摘要:
针对复杂机电系统振动信号呈现复杂非平稳性的特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)和基于小波包分解的频带能量比例非线性分析方法,对机电转子系统碰摩和不对中故障试验信号进行分析.分析结果表明:基于非线性分析的HHT和小波包频带能量比例方法弥补了原有传统频谱分析的不足,可以清晰的表征故障的瞬时和局部特性,实现故障特征的有效提取.
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文献信息
篇名 基于非线性分析的复杂机电系统故障特征提取
来源期刊 沈阳农业大学学报 学科 工学
关键词 复杂机电系统 非线性分析 故障特征提取 Hilbert-Huang变换
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 748-751
页数 4页 分类号 TP206
字数 1603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1700.2009.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩清凯 东北大学机械与自动化学院 71 927 16.0 28.0
2 杨勇 沈阳农业大学信息与电气工程学院 64 241 9.0 11.0
3 张帅 沈阳农业大学信息与电气工程学院 7 29 3.0 5.0
4 曲衍怀 东华大学信息与科学技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂机电系统
非线性分析
故障特征提取
Hilbert-Huang变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳农业大学学报
双月刊
1000-1700
21-1134/S
大16开
沈阳市东陵路120号
1956
chi
出版文献量(篇)
3479
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6
总被引数(次)
38738
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