运动人体感兴趣区域的自动检测

• 作者: 徐剑晖 林庆 王士同 詹永照
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 感兴趣区域 帧差法 显著图 联合显著区域
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1446-1450
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3835字
• 语种: 中文

摘要

人体运动自动检测与跟踪是人工智能系统的重要研究方向.提出了一种简单高效的人体感兴趣区域--ROI的自动检测方法.该方法运用帧差法和图像显著图算法模拟人眼视觉系统对运动人体注视点的形成过程,并通过联合显著区域的划定自动检测形成相应的运动人体ROI.实验结果表明,该方法检测出的人体ROI符合人眼观察运动目标时的视觉关注区域,可运用于后续基于颜色特征区域的运动人体跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	南京理工大学计算机科学与技术学院	39	468	12.0	20.0
3	王士同	南京理工大学计算机科学与技术学院	528	3424	23.0	37.0
5	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
10	徐剑晖	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	31	2.0	2.0