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摘要:
对于被多传感器观测的带有色观测噪声的广义离散线性随机系统,应用奇异值分解,并通过对观测方程的状态变换,将其变换为带相关噪声的2个降阶多传感器子系统;应用Kalman滤波方法,在线性最小方差加权融合准则下,给出按块对角阵标量加权融合降阶广义Kalman平滑器. Monte Carlo仿真结果表明该方法的有效性.
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多传感器
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内容分析
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文献信息
篇名 带有色观测噪声的广义系统信息融合Kalman平滑器
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 数学
关键词 广义系统 有色观测噪声 标量加权融合 奇异值分解 Kalman滤波方法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 O211.64
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶贵丽 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 23 23 2.0 3.0
2 刘文强 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 31 55 3.0 6.0
3 孙成发 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院 6 4 1.0 1.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
广义系统
有色观测噪声
标量加权融合
奇异值分解
Kalman滤波方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导