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摘要:
为解决地下水硝酸盐污染,应用人工神经网络评价生物脱氮工艺硝酸盐的去除效率.采用工艺参数COD、NO3-N、NO2-N、MLSS、DO 等作为输入节点,COD、NO3-N、NO2-N 作为输出节点.神经网络实验结果显示神经网络能够较好地预报出水的水质参数,其预测结果与试验结果符合得较好.
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文献信息
篇名 应用神经网络评价地下水脱氮效果
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 神经网络 地下水 脱氮
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 环境工程
研究方向 页码范围 669-671,684
页数 4页 分类号 X703
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左金龙 哈尔滨商业大学环境工程系 62 355 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
地下水
脱氮
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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