一种基于优化预处理的均值漂移算法

• 作者: 史以桢 黎宁
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift 目标跟踪 特征选择与分类 显著特征
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 专业论坛
• 页码范围: 40-43,59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2009.03.011

摘要

对传统的Mean Shift算法进行了改进.加入了前期预处理.包括特征选择与分类.提高了复杂场景中目标的鲁棒性.传统的Mean Shift算法固定的使用一个或两个特征(比如颜色)对目标进行跟踪.当跟踪场景发生变化.容易跟踪失败.我们通过选择目标与背景区别度最大的特征同时定义显著特征与非显着特征,实现了对复杂变化场景中目标更为鲁棒的跟踪.通过对多组数据进行实验.证实了该算法的可靠性.