开关磁阻电机驱动系统的混合遗传神经网络辨识

• 作者: 姜伟 孙晓东 李广济 赵宏
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 辨识 混合遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TM352
• 字数: 2958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2009.06.038

摘要

针对开关磁阻电机驱动系统具有非线性且结构参数变化范围较大的特点.提出了将混合遗传算法和神经网络相结合实现对开关磁阻电机驱动系统辨识的新方法.该方法结合混合遗传算法与神经网络各自的优点.克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真试验表明,采用该方法能较迅速、准确地逼近实际系统.具有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜伟		9	57	5.0	7.0
2	赵宏		13	56	5.0	7.0
3	孙晓东		2	0	0.0	0.0
4	李广济		2	0	0.0	0.0