基于神经网络的变压器故障智能检测与分析

• 作者: 张小刚 蒋程 韩军锋
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障分析 BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2009.05.011

摘要

利用神经网络BP算法提出变压器常见故障诊断方法,实现了对变压器故障的智能检测与分析.在不同的训练样本、传递函数和训练函数的情况下使用Matlab对建立的神经网络诊断模型进行仿真.通过仿真找到了合适的传递函数、训练函数和隐含层节点数,构建合理的网络.并通过仿真实验验明了该方法比传统方法有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋程	广西大学电气工程学院	8	69	3.0	8.0
2	韩军锋	广西大学电气工程学院	5	15	2.0	3.0
3	张小刚	河南省电力公司安阳供电公司变电检修部	2	13	2.0	2.0