混合优化的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 王厚军 许丽佳 黄建国 龙兵
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化法 遗传算法 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 633-639
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5832字
• 语种: 中文

摘要

从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的难点之一.针对此问题提出了一种混合算法,将粒子群优化法简单且全局寻优能力强的特点,以及遗传算法良好的并行计算能力进行有效的结合,以增加学习的精度和效率.最后以经典的Asia,Cancer网络为实例,并与文中算法进行比较,验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国	电子科技大学自动化学院	94	689	13.0	23.0
2	王厚军	电子科技大学自动化学院	257	2532	27.0	36.0
3	龙兵	电子科技大学自动化学院	69	1038	19.0	28.0
4	许丽佳	电子科技大学自动化学院	10	175	7.0	10.0