混合鱼群优化算法的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 万源 吴克风 童恒庆 陈梦洁
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 粒子群算法 人工鱼群算法 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2016.04.009

摘要

针对从数据集学习贝叶斯网络结构准确率不高的问题，提出了一种基于混合鱼群优化算法的结构学习算法。首先，利用互信息和最大似然树生成初始无向图；然后，由无向图的边随机生成初始种群，将粒子群算法的个体记忆和交流意识引入鱼群算法的行为模式，减小算法搜索行为的盲目性；最后，将优势遗传算法的变异和交叉算子应用于算法的寻优过程。仿真实验结果验证了改进后的算法具有更强的寻优能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童恒庆	武汉理工大学理学院	69	827	13.0	27.0
2	吴克风	华中科技大学自动化学院	4	96	3.0	4.0
3	万源	武汉理工大学理学院	27	218	7.0	14.0
4	陈梦洁	武汉理工大学理学院	2	5	2.0	2.0