基于Haar-like和肤色特征的驾驶员脸部检测融合算法

• 作者: 吕成绪 孙伟 张为公 张小瑞 陈刚
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: Haar-like特征 肤色特征 脸部检测 驾驶员 信息融合
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 422-426
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2009.05.011

摘要

对驾驶员面部疲劳状态进行视觉监测的前提是脸部区域的准确、快速检测.采用改进的基于Haar-like特征的人脸检测算法检测出可能存在的初始人脸区域,然后适当扩大初始人脸区域范围,并在此基础上利用肤色特征和区域连通算法在YCbCr和rgb颜色空间上对人脸区域进行二次定位,最后根据定义的脸部区域重合度和人脸几何特征,实现脸部区域的融合检测.实验结果验证了该算法的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	东南大学仪器科学与工程学院	431	11715	58.0	84.0
2	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
3	陈刚	东南大学仪器科学与工程学院	60	503	13.0	20.0
4	张小瑞	东南大学仪器科学与工程学院	17	263	7.0	16.0
5	吕成绪	东南大学仪器科学与工程学院	7	86	3.0	7.0