改进的一致性数据融合算法及其应用

• 作者: 王华 王连华 葛岭梅 邓军
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 置信距离 煤自然发火
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 590-594
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2|TD752
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2009.04.026

摘要

通过定义一种新的置信距离,提出了一种改进的一致性数据融合算法.该方法综合考虑各传感器测量精度的差异,并通过权系数来体现各传感器测量精度的差异对置信距离的影响.算例应用表明该方法能够有效地减小传感器发生扰动时数据融合结果的变化,具有较高的数据融合精度;与极大似然法和未改进的一致性数据融合算法比较,该方法融合精度更高、抗干扰能力更强.该改进算法已成功应用于煤自然发火实验温度数据的数据融合,取得了较满意的融合结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓军	西安科技大学能源学院	226	4201	33.0	54.0
2	葛岭梅	西安科技大学化学与化工学院	87	1565	23.0	36.0
3	王华	曲阜师范大学计算机科学学院	41	349	10.0	18.0
7	王连华	曲阜师范大学信息网络中心	7	79	5.0	7.0