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摘要:
提出了一种新的基于支持向量回归(SVR)的情感语音的变换方法.通过提取普通话10种情感语音的韵律特征,对比分析了中性语音和情感语音之间的韵律特征差异,利用SVR建立了基频、时长、能量、停顿等韵律特征参数的预测模型,并利用Straight算法实现了由中性语音向情感语音的转换.利用这种方法变换出的10种情感语音,其情感主观平均(EMOS)得分为3.4.
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文献信息
篇名 基于SVR的情感语音变换
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SVR 情感语音变换 Straight算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 62-66,93
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 4205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-988X.2009.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸿武 西北师范大学物理与电子工程学院 55 308 11.0 14.0
2 蔡莲红 清华大学计算机科学与技术系 74 978 18.0 30.0
3 周慧 西北师范大学物理与电子工程学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SVR
情感语音变换
Straight算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
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2
总被引数(次)
17931
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