渭河水质遥感反演的人工神经网络模型研究

• 作者: 汪西莉 蒋赛 赵玉芹
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 人工神经网络 水质反演 渭河
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3856字
• 语种: 中文

摘要

以渭河陕西段水域为研究对象,在获取了实地监测数据和SPOT5遥感影像的基础上,对遥感数据进行预处理,建立了BP神经网络水质反演模型和RBF神经网络水质反演模型.并对水质参数CODcr、NH3-N、DO、CODmn进行反演.研究结果表明,利用神经网络模型反演水质参数是可行的,由于是非线性模型,其反演结果明显好于线性回归模型的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	蒋赛	陕西师范大学计算机科学学院	2	36	2.0	2.0
3	赵玉芹	陕西师范大学计算机科学学院	2	36	2.0	2.0