几种流形学习算法的比较研究

• 作者: 李小丽 薛清福
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: Isomap LLE Laplacian Eigenmap
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 6313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.03.005

摘要

如何发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入信息是流形学习的主要目的.目前,大部分流形学习算法都是用于非线性维数约简或是数据可视化的,如等距映射(Isomap),局部线性嵌入算法(LLE),拉普拉斯特征映射算(laplacianEigenmap)等等,文章对这三种流形学习算法进行实验分析与比较,目的在于了解这几种流形学习算法的特点,以便更好地进行数据的降维与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛清福		13	23	2.0	4.0
2	李小丽		18	30	2.0	4.0