基于纹理结构的超声图像自适应去噪模型

• 作者: 于化龙 刘海波 朱长明 沈晶 顾国昌
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 图像去噪 纹理结构 全变分
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 1268-1272
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.11.012

摘要

针对目前全变分模型不能在去除噪声的同时有效保持纹理信息的问题,提出了一种新的基于纹理结构的超声图像自适应去噪模型.该模型首先使用纹理信息来描述超声图像的斑点特性.根据纹理特性来定义均匀性值,从而把超声图像从灰度域映射到均匀性域.然后根据二维均匀性直方图来确定阈值从而将像素点分入均匀点集或非均匀点集.最后根据像素点所隶属的集合自适应的选择不同范数的全变分去噪方法,通过大量实验验证了所提模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾国昌	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	138	2134	24.0	41.0
2	刘海波	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	78	683	14.0	23.0
3	沈晶	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	55	417	12.0	17.0
4	朱长明	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	6	40	4.0	6.0
5	于化龙	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	7	74	5.0	7.0