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摘要:
针对传统骨架提取算法中出现影响骨架识别的毛刺问题,特别是其中对物体形状的描述会产生很大影响的绷带骨架,在骨架的权值的基础上提出了一种新的骨架修剪算法.算法的核心是通过距离变换获取骨架权值并在骨架修剪过程中把表征骨架重要性的权值作为骨架分支是否被去除的依据.实验结果表明,作为目标骨架表示和识别的预处理手段,基于权值的骨架修剪算法能使骨架更能准确的反应目标物体的稳定结构.
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文献信息
篇名 基于权值的骨架修剪算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 图像处理 骨架 修剪 权值 距离变换
年,卷(期) 2009,(14) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 3374-3376
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3028字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
2 李小燕 江苏大学计算机科学与通信工程学院 6 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
骨架
修剪
权值
距离变换
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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