基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定

• 作者: 吴秀永 李珂 王长松 陈晓 高凤翔
• 来源期刊: 特殊钢
• 学科: 工学
• 关键词: 铸坯表面目标温度 二次冷却 支持向量机回归
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TF7
• 字数: 2098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8620.2009.06.002

摘要

提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度.200 mm×1534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±1℃,BP神经网络训练时间为23.5 s,预测目标温度误差为±2℃,多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法,能够根据工艺变化情况,实时改变目标温度,为实现连铸动态控制提供了条件,有助于提高铸坯的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珂		13	20	3.0	4.0
2	王长松	北京科技大学机械电子工程系	118	1302	19.0	30.0
3	吴秀永	北京科技大学机械电子工程系	4	20	3.0	4.0
4	高凤翔	北京科技大学机械电子工程系	4	17	3.0	4.0
5	陈晓		3	8	2.0	2.0