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摘要:
针对多传感器对某一特性指标进行多次测量实验的数据融合问题,提出了一种基于概率基本理论的融合方法.该方法把各传感器的测量数据作为一随机变量,利用测量值的样本数据,确定测量值随机变量的取值范围,估计出样本均值和样本标准差,从而得到各传感器数据融合的概率权,并给出数据融合公式.应用实例验证了该方法的有效性和稳健性.
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文献信息
篇名 多传感器数据融合的概率权方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 特征指标 概率权
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 12-13,17
页数 3页 分类号 TP212
字数 2273字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
特征指标
概率权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导