基于神经网络的植物图像分割算法的研究

• 作者: 谭峰 马晓丹
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 BP神经元网络 植物 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2009.01.018

摘要

图像分割是计算机视觉领域的关键技术之一,BP神经元网络被认为是好的学习分类方法之一.文中以6种植物图像为例,结合数字图像处理技术,采用BP神经元网络方法在植物图像颜色较复杂,且受周边环境影响较大的情况下,实现了植物图像与背景图像的分割.实验证明,与传统的分割方法比较,该方法是高效准确的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭峰	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	92	443	12.0	17.0
2	马晓丹	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	53	321	10.0	15.0