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摘要:
采用BP神经网络模型,研究了真彩色秧苗图像分割的神经网络方法。选取训练样本图像,以人工分割后的图像结果为导师信号,将图像的特征向量采用BP算法进行训练,获得有效的网络权值。以玉米秧苗图像为实例进行训练和图像分割,实验结果表明, BP网络能够获得较好的分割效果。该研究为进一步的秧苗图像处理奠定了基础。
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文献信息
篇名 用BP神经网络进行秧苗图像分割
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 BP网络 秧苗 图像分割 特征向量
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与农业信息技术
研究方向 页码范围 146-148
页数 3页 分类号 TP183|TN247
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵红霞 吉林大学南岭校区 14 345 10.0 14.0
2 吴文福 吉林大学南岭校区 103 1065 20.0 28.0
3 吕朝辉 吉林大学南岭校区 6 220 6.0 6.0
4 陈晓光 吉林大学南岭校区 25 408 10.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
秧苗
图像分割
特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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