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摘要:
针对等误差竞争学习矢量量化算法的初始码书生成随机性较强和搜索获胜码字计算量较大这2个缺点.提出了一种改进算法.对于初始码书的缺点,改进算法采用一种基于训练矢量的统计特征量的分类平均初始码书生成算法,同时改进算法利用3个不等式来快速排除大量候选码字,从而解决了原算法计算量较大的问题.仿真实验表明,改进算法的计算量比原算法减小了80%,而图像效果即峰值信噪比(PSNR)比原算法平均提升了0.5 dB左右.
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文献信息
篇名 一种改进的等误差竞争学习矢量量化算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 矢量量化 等误差原则 初始码书 快速搜索
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 721-724,753
页数 5页 分类号 TN911.21
字数 3732字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善学 重庆邮电大学通信与信息工程学院 84 380 9.0 13.0
2 徐皓淋 重庆邮电大学通信与信息工程学院 7 14 2.0 3.0
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相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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