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摘要:
针对钳式吊大车控制系统存在的速度不同步、力矩不均衡问题,研究了基于神经网络的主从控制并将其应用于钳式吊大车控制.在双闭环控制条件下,电流环采用神经网络PID代替传统的PID,解决了因速度不同步、力矩不均衡引起的机械轴经常断裂的问题,降低了机械损耗及故障率,实现了速度同步、力矩均衡,取得了良好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络主从控制系统的研究与应用
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 神经网络 主从控制 PID
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 控制
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP249
字数 1895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2095.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程耕国 158 1114 19.0 24.0
3 杨贤昭 2 6 2.0 2.0
7 陈志欣 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
8 杨爱珍 武汉科技大学信息科学与工程学院 3 5 2.0 2.0
9 陈秀钧 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
主从控制
PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导