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摘要:
亚像素软件处理技术可以在一定程度上补偿图像测量系统由硬件限制引起的边缘定位误差,针对工业中的小尺寸圆形零件参数检测,提出了一种基于Zernike矩、二次多项式插值和最小二乘法拟合的圆参数亚像素定位算法.首先根据Zernike正交复数矩建立圆物体边缘点与边缘参数之间的映射关系,并提取边缘点;然后利用二次多项式插值在梯度方向上对提取出的边缘点进行进一步定位;最后利用最小二乘法拟合插值后的边缘点,得到亚像素精度的圆参数.通过小尺寸圆形惯性器件图像边缘提取实验,对该算法的有效性和检测精度进行了研究,给出了惯性器件的实测尺寸对比结果.实验结果表明:提出的圆参数亚像素定位算法比传统算子具有更高的检测定位精度,可满足图像目标高精度实时在线测量的要求.
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文献信息
篇名 基于图像的小尺寸零件圆参数亚像素定位算法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 计算机应用 Zernike矩 正交圆算子 亚像素边缘定位 惯性器件 二次多项式插植 圆参数检测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-159
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
Zernike矩
正交圆算子
亚像素边缘定位
惯性器件
二次多项式插植
圆参数检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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