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基于遗传算法和BP网络的岩爆预测
基于遗传算法和BP网络的岩爆预测
作者:
郑永来
雷松林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
遗传算法
优化
岩爆预测
摘要:
选取影响岩爆的一些关键指标,例如脆性系数、弹性应变能指数、应力强度比等作为输入参数,采用经遗传算法优化过的BP网络,对岩爆的发生及其烈度进行了预测.针对国内外一些地下工程的实例进行了分析计算,预测结果与实际情况是符合的,说明这种方法有一定的实际意义.
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BP神经网络
遗传算法
基于自适应遗传算法优化的BP神经网络股票价格预测
股票价格预测模型
自适应遗传算法
BP神经网络
内容分析
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于遗传算法和BP网络的岩爆预测
来源期刊
地下空间与工程学报
学科
工学
关键词
BP网络
遗传算法
优化
岩爆预测
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
理论与试验研究
研究方向
页码范围
267-271,276
页数
6页
分类号
TB115
字数
3987字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-0836.2009.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑永来
同济大学水利工程系
77
1508
17.0
38.0
2
雷松林
同济大学水利工程系
4
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节点文献
BP网络
遗传算法
优化
岩爆预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地下空间与工程学报
主办单位:
中国岩石力学与工程学会
重庆大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0836
CN:
50-1169/TU
开本:
大16开
出版地:
重庆市沙坪坝区沙北街83号重庆大学B区岩土馆二楼
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
5868
总下载数(次)
19
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