基于二元树复小波能量熵测度的局放模式识别

• 作者: 任亚英 张从力 彭怡 李新
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 二元树复小波 小波能量熵测度 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TM83
• 字数: 3978字
• 语种: 中文

摘要

二元树复小波变换(DT-CWT)在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点.而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的.笔者对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行二元树复小波分解,将提取每层分解系数上的能量特征和小波能量熵测度作为模式识别的特征量.通过大量的试验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明:采用此特征量的神经网络识别方法简单、有效、实用,为局部放电信号的识别提供了有效的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	50	828	14.0	28.0
2	张从力	重庆大学自动化学院	46	461	11.0	19.0
3	彭怡	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	164	2.0	3.0
4	任亚英	重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	3	164	2.0	3.0