基于退火遗传混合算法的模拟电路诊断激励优化

• 作者: 于桂贤 华新孝 康辉 张礼勇 林海军 顾耕
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Volterra核 模拟电路 退火遗传混合算法 激励优化
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 测量技术与方法
• 页码范围: 17-19,38
• 页数: 4页
• 分类号: TN707
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2009.12.005

摘要

本文提出基于Volterra核和模拟退火遗传混合算法的模拟电路故障诊断激励优化方法.在以Volterra核为特征向量的模拟电路故障诊断中,以相同激励信号下电路各故障状态的特征向量的集总欧氏距离作为适应度函数,对用于激励的多频正弦信号的参数进行优化,首先利用模拟退火算法形成精英团队,然后利用遗传算法寻找最佳激励信号的参数,从而提高故障诊断的效率.文中给出了退火遗传混合算法的优化方案和流程,并通过实例加以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林海军	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	21	198	9.0	13.0
2	张礼勇	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	108	1033	18.0	26.0
3	顾耕	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	3	53	3.0	3.0
4	华新孝	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	1	11	1.0	1.0
5	康辉	哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室	2	48	2.0	2.0