基于改进遗传算法在分析企业客户群中的应用

• 作者: 张喜 李凯 田双亮 耿丽君
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的遗传算法 企业客户群 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基础学科
• 页码范围: 811-815
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2009.06.025

摘要

为了对企业的客户群进行分类,解决简单遗传算法分类效率比较低的问题,采用改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法,在保持分类规则良好可解释性的基础上优化了基本遗传算法,经过实例仿真,验证了改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法比简单遗传算法在分类方面正确率更高,有助于企业充分掌握客户群,提高企业的利润.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田双亮	西北民族大学计算机与信息工程学院	153	388	10.0	13.0
2	李凯	西北民族大学计算机与信息工程学院	12	25	4.0	4.0
3	耿丽君	山西财经大学会计学院	7	14	3.0	3.0
4	张喜		1	1	1.0	1.0