基于遗传算法的最优客户群挖掘研究

• 作者: 王春娴 郭军须
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 遗传算法 最优客户群
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.08.017

摘要

介绍了数据挖掘的基本概念和遗传算法的基本原理,并根据存放在数据库中的商场客户信息,设计遗传算法挖掘最优客户群.算法中采用了整数编码和二进制编码相结合的编码表示方法,杂交算子,变异算子和带有限制条件的适应度函数的构造.最后进行了实例仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军须	天津工业大学计算机技术与自动化学院	1	1	1.0	1.0
2	王春娴	天津工业大学计算机技术与自动化学院	13	34	3.0	5.0