原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对期望轨迹和干扰可预见的最优跟踪问题,提出了一种基于误差系统的信息融合最优控制方法.将线性伺服系统转化为误差系统;利用信息融合估计方法,通过融合期望轨迹、干扰输入、误差系统状态等信息,获得误差系统协状态以及控制增量的最优估计.构建了由积分项、状态反馈摔制项和预见前馈补偿项组成的最优预见控制系统.线性直流电机系统的控制仿真结果表明,信息融合最优预见控制下的位置跟踪精度比传统最优预见控制下的要高.
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文献信息
篇名 基于误差系统的信息融合最优预见跟踪控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 信息融合 预见控制 最优估计 最优控制
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 425-428
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志胜 南京航空航天大学自动化学院 83 518 13.0 19.0
2 甄子洋 南京航空航天大学自动化学院 79 485 12.0 16.0
3 王道波 南京航空航天大学自动化学院 183 2599 21.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
预见控制
最优估计
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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