梯度微粒群优化算法及其收敛性分析

• 作者: 李军军 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 收敛性 梯度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 560-564
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.04.016

摘要

针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析.给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度.构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军军	上海海洋大学电气工程系	15	95	5.0	9.0
2	王锡淮	上海海事大学电气自动化系	107	1014	16.0	29.0
3	肖健梅	上海海事大学电气自动化系	95	902	15.0	27.0