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摘要:
假定图像属于Besov空间,可以利用小波系数和Besov范数的等价性来度量图像小波分解的稀疏性.但是,小波并不能十分有效地表示光滑函数的边界,而曲线波对于具有C~2奇异性的光滑函数能够达到渐进最优的稀疏表示.基于上述分析,提出了新的二代曲线波的图像恢复模型,运用曲线型分解空间来刻画二代曲线波系数的稀疏性.此外.利用广义条件梯度法得到了迭代硬阈值算法,并给出了解的收敛性定理和停止准则.实验表明新算法比已有方法具有更高的信噪比和更好的主观视觉效果.
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文献信息
篇名 二代曲线波图像恢复模型及其算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 二代曲线波 迭代 阈值 图像恢复模型 稀疏表示
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1092-1096
页数 5页 分类号 TN911
字数 3989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国军 西安电子科技大学理学院 31 57 4.0 6.0
3 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
4 郝彬彬 西安电子科技大学理学院 5 51 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
二代曲线波
迭代
阈值
图像恢复模型
稀疏表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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