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摘要:
针对现有三维人耳提取与识别算法中存在处理时间长、识别率低的问题,提出一种快速三维人耳提取方法和2种三维人耳识别方法.三维人耳提取时,使用不变特征迭代最近点算法使人耳与平均耳对齐,完成位置和姿态的归一化,然后用掩膜提取出三维人耳.第一种=三维人耳识别方法结合人耳深度和曲率信息,采用主元分析算法进行降维.然后用最近邻分类完成识别;第二种三维人耳识别方法则使用不变特征迭代最近点算法对齐测试耳与原型耳,利用配准误差完成人耳识别.实验结果表明,第一种人耳识别方法识别率较高、计算速度很快,第二种人耳识别方法可达到很高的识别率.
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文献信息
篇名 快速三维人耳提取与识别
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人耳提取 三维人耳识别 不变特征迭代最近点 主元分析
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1438-1445
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5823字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 复旦大学电子工程系 155 1172 18.0 27.0
2 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
3 陈雷蕾 复旦大学电子工程系 2 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人耳提取
三维人耳识别
不变特征迭代最近点
主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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