基于激光图像分析的苹果表面损伤和内部腐烂检测

• 作者: 屠康 柴丽月 潘磊庆 陈育彦
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果 损伤 内部腐烂 计算机视觉 半导体激光
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: S123|TP391.41
• 字数: 3467字
• 语种: 中文

摘要

利用波长650 nm、功率25 mW的半导体激光及计算机视觉技术,初步探讨了利用激光图像分析检测苹果(嘎拉)采后表面损伤和内部腐烂检测的可行性.利用钢球砸伤,模拟苹果在采收和运输过程中受到的损伤;利用微量注射器从苹果底部将15 μL(10 5/mL孢子浓度)的青霉菌液注入果心部位使其腐坏,模拟苹果内部的腐烂.进行激光图像检测试验,结果表明,受损伤后苹果图像像素数S3在36 h达到最高值(3 964),且在1～84 h内与对照差异显著(P≤0.05);接种后的苹果随着内部的腐烂,在第4 d时像素数S3达到最高值(3 682),而后开始下降,第7 d与对照差异显著(P≤0.05).初步验证本方法检测苹果表面的损伤和内部腐烂是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈育彦	南京农业大学食品科技学院	10	244	8.0	10.0
2	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
3	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
4	柴丽月	南京农业大学食品科技学院	4	211	4.0	4.0