电子商务协作过滤推荐技术的算法研究与改进

• 作者: 王海超 贺智明 高娟
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 K-中心点算法 客户关系管理
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.11.017

摘要

推荐算法的好坏直接影响推荐系统的效率.本文提出了一种改进的基于K-中心点算法的合作聚类推荐算法,该算法有效减少了数值矩阵的行数,大大缩短了搜寻近邻客户的时间,从而提高了算法的执行效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺智明	江西理工大学信息工程学院	32	151	7.0	10.0
2	高娟	江西理工大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0
3	王海超	江西理工大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0