一种基于边缘检测的图像去噪优化方法

• 作者: 郑雪梅 黄剑玲
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 阈值去噪 小波变换 边缘图像 平滑图像
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 260-263
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.065

摘要

为了消除或衰减存在于图像上的噪声,同时尽可能地保留图像细节,提出基于边缘检测的图像去噪算法.先通过小波边缘检测法求出有噪图像的边缘图像;再通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图像的边缘特征,这些小波系数将不受阈值去噪的影响,因此,可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值,对原有噪图像进行小波去噪,得到平滑图像;最后,将边缘图像嵌入平滑图像中,得到去噪后的图像.实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,上述算法不但能在有效去噪的同时保留图像的细节信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄剑玲	上饶师范学院数学与计算机系	23	369	11.0	19.0
2	郑雪梅	上饶师范学院物理系	12	104	4.0	10.0