基于克隆进化选择算法的多目标优化研究

• 作者: 胡宇博 陈铁军
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 生物免疫 克隆进化选择 多目标优化 亲和度 记忆单元
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3151-3153
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3240字
• 语种: 中文

摘要

把免疫系统的克隆选择学说与生物进化法则应用到多目标优化计算中,引入免疫克隆学说的记忆单元体,使用聚类方法对其中的抗体进行不断的优化更新和劣体淘汰;采用非均匀变异操作促进种群抗体的多样性;通过抗体间亲和度体现种群中个体的竞争,抗体与抗原亲和度来抑制过度的竞争,维持种群广泛性.最后由计算机仿真实验,并与NSGA-Ⅱ算法比较了两者的收敛性和分布性,证明由克隆进化算法得到的结果距离真实Pareto曲线更接近,分布更均匀、范围更广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈铁军	郑州大学电气工程学院	115	1338	17.0	32.0
2	胡宇博	郑州大学电气工程学院	2	10	2.0	2.0