文本分类中基于差值思想的多特征选择算法研究

• 作者: 李存华 李慧 王霞
• 来源期刊: 微计算机应用
• 关键词: 文本分类 特征选择 互信息量 算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.10.001

摘要

随着网络的发展,大量的文档数据涌现在网上,自动文本分类已经成为处理和组织大量文档数据的关键技术.其困难之一是特征空间的高维性,因此寻求一种有效的特征选择方法,降低特征空间的维数,成为文本分类中的重要问题.本文结合了多种特征选择方法,提出一种基于差值思想的多特征选择算法,并应用于KNN文本分类算法,实验表明,本文提出的特征选择算法能进一步提高分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李存华	淮海工学院计算机工程学院	95	723	15.0	22.0
2	李慧	淮海工学院计算机工程学院	37	161	8.0	10.0
3	王霞	淮海工学院计算机工程学院	19	88	5.0	9.0