基于神经网络的印刷体数字字符的识别

• 作者: 周泽华 张为堂 胡学友 谭敏
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP网络 印刷体数字字符识别
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.05.040

摘要

提出了一种基于B P网络的印刷体数字字符的识别方法.通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络.实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1～3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学友	合肥学院电子信息与电气工程系	47	250	8.0	15.0
2	谭敏	合肥学院电子信息与电气工程系	50	210	9.0	12.0
3	周泽华	合肥学院电子信息与电气工程系	29	84	5.0	8.0
4	张为堂	合肥学院电子信息与电气工程系	19	40	4.0	5.0