基于BP神经网络的印刷体数字识别研究

• 作者: 张珍荣
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 印刷体数字 不变矩
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2012.03.007

摘要

BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张珍荣	江西理工大学机电工程学院	1	1	1.0	1.0