基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决冷轧薄板厂冷轧机组的钢卷拼卷问题,建立了该问题的多目标多背包模型.该模型考虑拼卷方式和最大卷重约束,并将最大化拼卷数和最小化卷重偏差作为模型的评价目标.首先,利用系统聚类法确定钢卷分类和背包中心,简化模型的求解;随后设计一种自适应量子遗传算法,求解每类钢卷的拼卷模型,构造的量子门旋转角度和量子非门变异率根据种群的聚散程度和进化状态自适应调节,在保证算法寻优能力的同时,加快了算法的收敛速度.最后对经典背包问题和实际生产数据进行了仿真,结果表明,所提的模型和算法可行且有效.
推荐文章
基于量子遗传算法的XML聚类集成
XML文档
KNN分类
量子遗传算法
聚类集成
聚类质量
基于遗传算法的智能组卷间题研究
智能组卷
遗传算法
种群熵
自适应
基于改进遗传算法的快速自动组卷算法研究
试题管理系统
数据挖掘
组卷算法
遗传算法
粗粒度
基于改进遗传算法的自动组卷问题研究
遗传算法
自动组卷
适应度函数
分段二进制编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于系统聚类和自适应量子遗传算法的钢卷拼卷方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 冷轧机组 多背包脚题 系统聚类法 自适应量子遗传算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1421-1429
页数 9页 分类号 TP3
字数 6838字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓平 大连理工大学信息与控制研究中心 6 80 4.0 6.0
2 王伟 大连理工大学信息与控制研究中心 236 3358 26.0 48.0
3 赵珺 大连理工大学信息与控制研究中心 33 226 9.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (216)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (9)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
冷轧机组
多背包脚题
系统聚类法
自适应量子遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导