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摘要:
采用了实时图像与背景图像相减的方法提取物体图像,有效的提高了图像的识别效率.通过对物体轮廓坐标重建的方法提取了边界坐标,及根据型心与边界坐标的欧式距离峰值或峰谷的个数对物体进行了分类识别.通过LabVIEW进行编程,并对圆形、三角形和矩形物体进行实验,结果表明该方法能有效的对物体外观重建,并进行分类.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW图像识别的物体外观实时分类研究
来源期刊 机械研究与应用 学科 工学
关键词 图像识别 轮廓重建 分类 LabVIEW
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 17-18,23
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4414.2009.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麦云飞 上海理工大学机械工程学院 107 562 12.0 19.0
2 程曦 上海理工大学机械工程学院 7 20 3.0 4.0
3 杨磊 上海理工大学机械工程学院 8 62 4.0 7.0
4 王明军 上海理工大学机械工程学院 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
轮廓重建
分类
LabVIEW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
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