基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现

• 作者: 刘杨 赵义武 车娜 车翔玖 高占恒
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k-邻域 离散点云 点云密度 点云简化 三角网格重构
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 994-998
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.72|O241.5
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.05.027

摘要

提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法,并给出了在三角网格重构中的实现.该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓,而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征.三角网格重构的实验结果表明,所给方法简单、高效,同时,在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杨	吉林大学计算机科学与技术学院	25	134	6.0	10.0
2	高占恒	吉林大学计算机科学与技术学院	10	36	4.0	5.0
3	车翔玖	吉林大学计算机科学与技术学院	25	150	7.0	11.0
4	车娜	吉林大学计算机科学与技术学院	9	21	2.0	4.0
5	赵义武	吉林大学数学研究所	3	18	2.0	3.0